КСП «Зоны риска для ИИ в СПП» по русскому языку, 11 класс

• Проанализировать и классифицировать типичные ошибки, которые допускают системы искусственного интеллекта при синтаксическом разборе сложноподчинённых предложений.
• Создать и апробировать алгоритм (памятку) для ручной проверки автоматического анализа СПП, демонстрируя трудолюбие и профессиональный подход к задаче.
• Оценить границы возможностей ИИ в обработке естественного языка на примере синтаксической неоднозначности.

"Здравствуйте, садитесь. Сегодня мы поговорим на стыке лингвистики и высоких технологий. Представьте ситуацию: нейросеть-переводчик получила для обработки юридический договор со сложной структурой. В одном из пунктов было предложение: 'Компания обязуется поставить товар, который, если не будет получена предоплата, указанная в приложении, должен быть возвращен.' ИИ перевел это так, что обязательство вернуть товар возникло только при отсутствии предоплаты, а не наоборот. Это привело к финансовым потерям."

Вопрос классу: "Как вы думаете, почему ИИ, который 'знает' все правила грамматики, допустил такую ошибку? Спрогнозируйте, в чем может быть коренная причина таких сбоев?"

Выслушивает 2-3 предположения, подводит к теме: "Вы правы, дело в сложности для машины понимать связи между частями сложных предложений. Это и есть наши 'зоны риска'. Сегодня мы станем экспертами по диагностике таких 'слепых пятен' у ИИ."

ИИ-инструменты: Можно показать реальный пример ошибки переводчика (Google Translate, DeepL) на экране. Инструмент помогает визуализировать проблему, сделать ее осязаемой и актуальной.

• Ученик предлагает логичную гипотезу, связанную со структурой предложения или принципами работы ИИ.
• Активно участвует в обсуждении, слушает одноклассников.