КСП «Принципы организации и работы нейронных сетей» по информатике, 10 класс

• Объяснить структуру искусственного нейрона (входы, вес, сумматор, функция активации, выход) и принцип работы синапса (связи).
• Смоделировать процесс передачи сигнала через простейшую нейронную сеть из 2-3 нейронов, используя табличные данные.
• Проанализировать роль обучения нейронной сети на примере корректировки весов синапсов.

"Добрый день, ребята! Сегодня мы погружаемся в одну из самых увлекательных тем современности. Запишите в центре листа словосочетание «Нейронная сеть». У вас есть ровно 1 минута, чтобы записать вокруг все ассоциации, которые приходят вам в голову. Это могут быть слова, образы, технологии – всё, что угодно. Время пошло!"

(Через минуту). "Отлично! Теперь в парах обсудите свои карты и выберите ТРИ самые, на ваш взгляд, важные или интересные ассоциации. Будьте готовы их озвучить."

(Выслушивает 2-3 пары, записывает ключевые слова на доске: мозг, обучение, ИИ, данные, связи и т.д.). "Замечательно! Многие из ваших идей напрямую связаны с темой нашего урока. Давайте проверим, насколько наши предположения соответствуют реальному устройству нейронных сетей."

ИИ-инструменты: Инструмент для создания интеллект-карт в реальном времени (например, Miro, MindMeister). Учитель может вывести общую карту класса на экран, что визуализирует коллективное знание и стимулирует дискуссию.

• Индивидуально создают mind-map с ассоциациями к понятию "Нейронная сеть".
• В парах обсуждают результаты, выбирают 3 ключевые ассоциации.
• Представители пар озвучивают выбранные слова, участвуют в обсуждении.

• Ученик создал mind-map с минимум 5 ассоциациями.
• Ученик активно участвовал в обсуждении в паре.
• Ученик аргументировал выбор ключевых ассоциаций.