Тест: Принципы организации и работы нейронных сетей
Предмет: Информатика
Класс: 10
Цели обучения: 10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов и синапсов)
Вопросов: 10
Время: 20 мин
Вопрос 1
Какой элемент искусственного нейрона отвечает за умножение входного сигнала на числовой коэффициент, определяющий важность этого входа?
Выберите один ответ.
A) Сумматор
B) Вес (синаптический вес)
C) Функция активации
D) Порог
Вопрос 2
Что вычисляет сумматор в модели искусственного нейрона?
Выберите один ответ.
A) Взвешенную сумму входных сигналов
B) Результат применения функции активации
C) Количество неверных ответов сети
D) Пороговое значение для срабатывания нейрона
Вопрос 3
Функция активации в искусственном нейроне необходима для:
Выберите один ответ.
A) Приёма исходных данных от датчиков
B) Нелинейного преобразования взвешенной суммы
C) Хранения промежуточных результатов вычислений
D) Увеличения скорости работы нейронной сети