КСП «Принципы машинного обучения нейросети» по информатике, 10 класс

• Создать презентацию из 3 слайдов, объясняющую базовые принципы машинного обучения и структуру искусственного нейрона.
• Применить принцип обучения с учителем на практическом примере классификации простых объектов.
• Проанализировать роль синапсов (весов) в процессе обучения нейронной сети.

"Здравствуйте, ребята! Сегодня мы погружаемся в одну из самых увлекательных тем современности. Представьте на минуту: Что было бы, если бы ваш смартфон перестал вас узнавать? Не распознавал бы ваше лицо для разблокировки, не понимал вашу речь, не предлагал музыку по вкусу? Как изменилась бы ваша жизнь и жизнь общества в целом?"

Даю вам 2 минуты на размышление. Запишите или обсудите в парах свои идеи. Я выслушаю самые интересные версии.

После обсуждения: "Все эти удобства стали возможны благодаря технологиям, которые мы сегодня изучаем — машинному обучению и нейронным сетям. Именно они позволяют машинам 'учиться' и 'думать'. Давайте разберемся, как это работает изнутри."

ИИ-инструменты: Можно использовать генеративную нейросеть (например, ChatGPT) для быстрого моделирования сценария "мира без ИИ". Учитель задает вопрос ИИ, а результат проецирует на экран, чтобы стимулировать дискуссию и показать возможности ИИ в генерации идей.

• Учащийся предлагает хотя бы один логичный вариант последствий.
• Учащийся аргументирует свою позицию, связывая с известными технологиями.