КСП «№8. Оценка числовых характеристик случайной величины по выборочным данным» по алгебре и началам анализа, 11 класс

• Вычислять выборочное среднее и выборочную дисперсию по заданной выборке данных.
• Интерпретировать полученные оценки, делая выводы о генеральной совокупности.
• Применять алгоритм оценки характеристик для решения практико-ориентированной задачи в группе, демонстрируя элементы профессионализма.

"Здравствуйте, садитесь. Сегодня мы продолжаем работу с элементами статистики. Прежде чем начать, ответьте на один вопрос. Представьте, вы — менеджер магазина. Вам нужно оценить средний чек покупателя за месяц. У вас есть данные только за одну неделю. Достаточно ли этих данных для точной оценки?"

"Проголосуйте: поднимите руку, кто считает, что ДА, данных одной недели достаточно. А теперь — кто считает, что НЕТ, недостаточно."

(Фиксирует результаты голосования на доске). "Интересно. Теперь в парах обсудите 1 минуту: почему вы так считаете? Какие могут быть риски при принятии решения на основе ограниченных данных?"

После обсуждения: "Итак, ключевая проблема — как на основе частичных (выборочных) данных сделать обоснованный вывод о всей совокупности? Именно этим мы и займемся: научимся оценивать числовые характеристики, такие как среднее значение и разброс, по выборке. Это основа профессионального анализа данных в любой сфере."

• Слушают вопрос.
• Голосуют, поднимая руки.
• Обсуждают вопрос в парах (1 мин), выдвигают аргументы.
• Несколько учеников озвучивают свои мысли (например: "Недостаточно, потому что на следующей неделе может быть акция", "Достаточно, если неделя типичная").

• Ученик участвует в голосовании.
• Ученик вступает в дискуссию в паре, высказывает предположение.
• Ученик формулирует мысль о связи выборки и генеральной совокупности.

• Доска/флипчарт, маркер.
• ИИ-инструмент: Mentimeter или Kahoot! для мгновенного интерактивного голосования и визуализации результатов в виде облака слов или графика.