КСП «Выравнивание регионов Казахстана. Урок 2» по географии, 11 класс

• Проанализировать конкретные экономические барьеры (инфраструктурные, инвестиционные, кадровые) своего региона на основе предложенных данных.
• Предложить и обосновать комплексное решение по устранению одного из выявленных барьеров, используя принципы финансовой грамотности (бюджетирование, оценка эффективности).
• Оценить роль правовых норм и гражданской позиции в реализации предложенных решений для устойчивого развития региона.

"Здравствуйте, садитесь. Сегодня мы продолжаем тему выравнивания регионов. Начнем с реальной ситуации. В 2023 году в одном из моногородов Казахстана крупное градообразующее предприятие объявило о сокращении 30% рабочих мест из-за падения спроса на мировом рынке. Основные барьеры для переобучения людей: отсутствие современных учебных центров, нехватка программ переквалификации под новые отрасли, низкая мобильность населения."

Вопрос классу: "Как вы думаете, какие последствия для экономики этого региона будут через 2-3 года, если не принять срочных мер? Спрогнозируйте 2-3 возможных сценария." Даю 2 минуты на обдумывание.

После ответов: "Спасибо. Вы правильно отметили риски безработицы, оттока молодежи, социальной напряженности. Сегодня мы научимся не только прогнозировать проблемы, но и предлагать конкретные, обоснованные решения для их устранения, взяв за пример наш собственный регион."

ИИ-инструменты: Использование ИИ-сервиса для анализа новостей (например, нейросеть для агрегации региональных новостей) для быстрого подбора актуального кейса. Это делает пример максимально современным и релевантным.

• Слушают кейс.
• Индивидуально или в парах формулируют прогнозы (например: "Усилится социальное неравенство", "Регион станет дотационным", "Возрастет преступность").
• Делятся своими прогнозами с классом.
• Записывают тему урока.

• Ученик выдвигает логичный прогноз, связанный с экономическими или социальными последствиями.
• Прогноз опирается на информацию из кейса.

• Слайд/доска с формулировкой кейса.
• ИИ-сервис для анализа новостей (например, Inoreader с AI-фильтрами).