ПРОВЕРЕНО _____________
____________________
Краткосрочный план по Информатике в 11 классе
| Раздел | Искусственный интеллект |
| ФИО педагога | ____________________ |
| Дата | _____________ |
| Класс | 11 класс Количество присутствующих: _____ отсутствующих: _____ |
| Тема урока | Принципы действия нейронных сетей |
| Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу) | 11.3.4.3 проектировать нейронную сеть в электронных таблицах/программах математического моделирования по готовому алгоритму; |
| Цель урока |
|
| Ценность для интеграции | Трудолюбие и профессионализм |
Ход урока
| Этап урока / Время | Действия педагога (полные реплики и инструкции) | Действия ученика | Оценивание (критерии • дескрипторы • балл) | Ресурсы |
|---|---|---|---|---|
| Начало урока (5 мин) Вызов (Сторитейлинг с ошибкой) |
Учитель: "Ребята, представьте, что вы — инженеры компании, которая создаёт систему распознавания рукописных цифр для почтового отделения. Вы решили использовать нейронную сеть. Один из ваших коллег сказал: «Нейронная сеть работает как обычная компьютерная программа: процессор последовательно выполняет команды, и сеть просто запоминает все картинки с цифрами, как в базе данных. Если показать ей новую цифру, она найдёт самую похожую в памяти и выдаст ответ».
Учитель слушает варианты: "Нейронная сеть не запоминает картинки, а обучается на примерах, настраивая веса связей." "Она не ищет в базе, а вычисляет ответ по формуле." "Процессор тут ни при чём, сеть — это математическая модель." |
Ученики в парах обсуждают и выявляют ошибку: нейронная сеть не использует прямое сопоставление с базой данных, а обучается на весах и функциях активации. | Дескрипторы (без баллов): • Определяет, что нейронная сеть не работает по принципу поиска в базе данных. • Формулирует идею обучения на основе весов и смещений. | Презентация (слайд с текстом-триггером), доска/флипчарт для фиксации идей. |
| Откроется после регистрации: Середина урока (20-25 мин) · Конец урока (5-10 мин) · Рефлексия (5 мин) | ||||