ПРОВЕРЕНО _____________
____________________
Краткосрочный план по Информатике в 10 классе
| Раздел | Обработка данных и аналитика |
| ФИО педагога | ____________________ |
| Дата | _____________ |
| Класс | 10 класс Количество присутствующих: _____ отсутствующих: _____ |
| Тема урока | Очистка и структурирование телеметрии |
| Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу) | очищать и систематизировать данные подготавливать данные для анализа формировать структурированные наборы данных |
| Цель урока |
|
Ход урока
| Этап урока / Время | Действия педагога (полные реплики и инструкции) | Действия ученика | Оценивание (критерии • дескрипторы • балл) | Ресурсы |
|---|---|---|---|---|
| Начало урока (5 мин) Вызов (метод: кейс-прогноз) |
Учитель: «Здравствуйте, садитесь. Представьте ситуацию: команда разработчиков мобильного приложения для фитнеса получила данные с датчиков первых 1000 пользователей. Они хотят проанализировать, в какое время суток люди наиболее активны. Но при открытии файла они видят это...» (Показывает на экране фрагмент «грязных» данных: столбцы с разными разделителями, пропуски в данных, дублирующиеся строки, даты в текстовом формате). «Как вы думаете, что произойдет, если они попробуют построить график активности прямо сейчас? Какие проблемы их ждут? Обсудите в парах 2 минуты».
После обсуждения: «Итак, какие прогнозы?» (Выслушивает 2-3 ответа). «Совершенно верно: график будет неверным, анализ приведет к ложным выводам, а значит, и решения на его основе будут ошибочными. Именно поэтому перед любым анализом данные нужно очистить и привести к единому стандарту. Сегодня мы научимся это делать на примере телеметрии». |
Ученики рассматривают пример данных на экране. Обсуждают в парах возможные проблемы: «неправильный график», «программа выдаст ошибку», «непонятно, где время, а где дата», «одни и те же данные посчитаются дважды». Формулируют и озвучивают прогнозы. | Дескрипторы (без баллов): • Учащийся выдвигает предположение о последствиях работы с «грязными» данными. • Учащийся аргументирует свою позицию, ссылаясь на увиденные аномалии в данных. |
• Презентация/экран с фрагментом неструктурированного CSV-файла. • ИИ-инструмент: ChatGPT для генерации примера «грязного» набора телеметрических данных по запросу учителя перед уроком. |
| Откроется после регистрации: Середина урока (20-25 мин) · Конец урока (5-10 мин) · Рефлексия (5 мин) | ||||