КСП «Модели машинного обучения» по информатике, 10 класс

1. Различать три вида машинного обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и приводить примеры для каждого.
2. Классифицировать предложенные задачи/датасеты по типу обучения, обосновывая выбор.
3. Применять онлайн-инструменты (ИИ-сервисы) для анализа простых данных и интерпретации результатов.

«Добрый день, ребята! Сегодня мы погружаемся в мир машинного обучения. Возьмите стикер (или откройте Jamboard) и за 1 минуту запишите любые слова, ассоциации, которые приходят вам в голову, когда вы слышите “машинное обучение”, “ИИ”, “умные алгоритмы”. Работаем молча, каждый сам.»

Через минуту: «Поделитесь своими ассоциациями в парах, выберите 3 самых ярких. Я попрошу 3 пары озвучить их вслух.»

Возможные ответы: нейросети, данные, ChatGPT, роботы, обучение, распознавание, Яндекс, рекомендации.

«Отлично! Сегодня мы начим классифицировать модели машинного обучения – с учителем, без учителя и с подкреплением.»

• Индивидуально записывают ассоциации (бумажные стикеры или цифровой доске).
• Обсуждают в парах (2 минуты), отбирают 3 ключевые.
• Представляют классу (3 пары по очереди).

• • генерирует не менее 3 ассоциаций по теме;
• • участвует в обсуждении в паре;
• • аргументирует выбор топ-3 ассоциаций.

• Стикеры / цифровая доска (Jamboard, Miro)
• Таймер на экране
• Маркеры/планшеты