КСП «Визуализация географических данных» по географии, 10 класс

• Анализировать предоставленные статистические данные по населению регионов Казахстана, выделяя ключевые тенденции.
• Создавать картограмму и картодиаграмму на основе анализа данных, соблюдая основные правила картографической визуализации.
• Представлять и аргументировать результаты своей визуализации, объясняя выбранный метод и выявленные географические закономерности.

"Добрый день, дорогие десятиклассники! Сегодня я хочу рассказать вам историю. Один мой знакомый, начинающий аналитик, готовил доклад для акимата о развитии туризма в Казахстане. Он собрал отличные данные: количество туристов по областям, инвестиции в инфраструктуру, популярность объектов. Чтобы сделать доклад наглядным, он создал карту, где размером круга показал объем инвестиций, а цветом заливки областей — количество туристов. Но когда он представил карту, коллеги его не поняли. Одни говорили, что в Алматинской области слишком темный цвет, другие — что круг над Нур-Султаном огромный, а данных мало. В чем, по-вашему, могла быть его главная ошибка?"

Выслушивает версии. "Правильно! Он смешал два разных типа картографического изображения на одной основе. Картограмма (цветовая заливка) и картодиаграмма (значки разного размера) должны использоваться раздельно для разных наборов данных, иначе карта становится перегруженной и нечитаемой. Именно этому — грамотной и профессиональной визуализации данных — мы и научимся сегодня."

ИИ-инструменты: Можно использовать ChatGPT для генерации аналогичных "историй с ошибками" по разным темам для быстрого создания контекста. Для визуализации самой ошибочной карты можно использовать простой конструктор диаграмм (ChartExpo, Datawrapper) или даже попросить ИИ (например, через запрос в DALL-E или Midjourney) создать абстрактное изображение "перегруженной карты".