Перейти к содержанию
КСП

КСП «Машинное обучение и ИИ» по информатике, 10 класс

Краткосрочный план урока по информатике для 10 класса по теме «Машинное обучение и ИИ». Открыты цели обучения, цели урока и начало урока; весь план и файл Word — после бесплатной регистрации.

  • Информатика
  • 10 класс
  • Обновлено 24.09.2026
Создать КСП по своей теме

ПРОВЕРЕНО _____________

____________________

Краткосрочный план по Информатике в 10 классе

РазделКомпьютерное зрение и искусственный интеллект
ФИО педагога____________________
Дата_____________
Класс10 класс Количество присутствующих: _____ отсутствующих: _____
Тема урокаМашинное обучение и ИИ
Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу)понимать базовые принципы машинного обучения
использовать элементы ИИ в управлении
анализировать интеллектуальные алгоритмы
Цель урока
  • Объяснить разницу между обучением с учителем, без учителя и с подкреплением, приведя конкретные примеры.
  • Спроектировать простую схему управления умным устройством (например, термостатом или светофором) с использованием элементарного алгоритма ИИ.
  • Проанализировать предложенный алгоритм рекомендательной системы, выявив его сильные стороны и потенциальные недостатки (риски).

Ход урока

Этап урока / Время Действия педагога (полные реплики и инструкции) Действия ученика Оценивание (критерии • дескрипторы • балл) Ресурсы
Начало урока (5 мин)
Вызов (метод: реальный кейс)
Учитель: «Здравствуйте, садитесь. Сегодня мы погружаемся в одну из самых динамичных областей информатики. Посмотрите на этот слайд. В 2022 году компания Tesla представила систему автопилота, которая в реальном времени анализирует миллионы видео с камер автомобилей, чтобы улучшить распознавание пешеходов в сложных погодных условиях. Вопрос к вам: как вы думаете, что является ключевым технологическим «двигателем», который позволяет такой системе не просто следовать правилам, а постоянно учиться и становиться лучше? Попробуйте спрогнозировать, какие принципы лежат в основе этого обучения. Запишите свою гипотезу в тетрадь. Обсудите в парах 1 минуту».

После обсуждения: «Итак, какие идеи? (Выслушивает 2-3 ответа). Верно, многие отметили «обучение на данных», «анализ ошибок», «нейросети». Именно эти принципы относятся к области машинного обучения (МО) — сердцу современного ИИ. Сегодня мы разберем, как оно устроено».
Слушают кейс. Записывают свою гипотезу в тетрадь. Обсуждают в парах. Высказывают предположения (например: «нейронные сети», «анализ большого количества данных», «алгоритмы, которые учатся на ошибках»). Дескрипторы (без баллов):
• Ученик сформулировал письменную гипотезу, связанную с обучением на данных.
• Ученик участвовал в парном обсуждении, высказал или поддержал идею.
Слайд с кейсом про Tesla Autopilot. Проектор/интерактивная доска.
Откроется после регистрации: Середина урока (20-25 мин) · Конец урока (5-10 мин) · Рефлексия (5 мин)

Материал опубликован обезличенно: имя автора и название школы из него убраны.

В справочнике учителя: Как составить КСП по 130 приказу пошагово: пример и шаблон

Нужен план на свою тему?

Этот план собран в генераторе КСП Telly. Укажите предмет, класс и тему — через пару минут получите свой: с критериями оценивания, дескрипторами и готовыми заданиями, в Word.