ПРОВЕРЕНО _____________
____________________
Краткосрочный план по Информатике в 11 класс
| Раздел | Искусственный интеллект |
| ФИО педагога | ____________________ |
| Дата | _____________ |
| Класс | 11 класс Количество присутствующих: _____ отсутствующих: _____ |
| Тема урока | Алгоритмы машинного обучения. Наивный байесовский алгоритм |
| Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу) | 11.3.4.1 объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов и синапсов); 11.3.4.4 описывать области применения метода «обучение с учителем» при разработке искусственного интеллекта |
| Цель урока |
|
| Ценность для интеграции | Трудолюбие и профессионализм |
Ход урока
| Этап урока / Время | Действия педагога (полные реплики и инструкции) | Действия ученика | Оценивание (критерии • дескрипторы • балл) | Ресурсы |
|---|---|---|---|---|
| Начало урока (5 мин) Вызов |
Учитель: «Ребята, представьте: вы открываете почтовый ящик, а там 50 писем. 40 – реклама и спам, 10 – важные сообщения. Как компьютер учится отличать спам от обычных писем? Давайте посмотрим на реальный кейс: в 2023 году Gmail отфильтровал 99,9% спама. Сегодня мы заглянем “под капот” одного из алгоритмов — наивного байесовского классификатора. Как вы думаете, на каких принципах он может работать? (пауза) Запишите 1-2 предположения в тетрадь.» Учитель слушает 2-3 версии, не комментирует правильность, фиксирует на доске. ИИ-инструмент: Визуализация распределения частот слов (WordCloud на основе датасета спама). |
|
Дескрипторы (без баллов):
|
|
| Откроется после регистрации: Середина урока (20-25 мин) · Конец урока (5-10 мин) · Рефлексия (5 мин) | ||||