КСП «Нейронные сети» по информатике, 11 класс

• Цель 1 (Знание и понимание): Ученик сравнивает функции активации (единичного скачка, Sigmoid, ReLU) по их математической формуле и графику, объясняя, в каких случаях каждую из них предпочтительнее использовать.
• Цель 2 (Применение и анализ): Ученик определяет тип задачи (классификация, регрессия, распознавание образов) по её описанию и предлагает, какой тип нейронной сети или функции активации можно применить для её решения, аргументируя свой выбор.
• Цель 3 (Оценка): Ученик оценивает эффективность применения разных функций активации для конкретной практической задачи (например, распознавание рукописных цифр), используя критерии (скорость обучения, избегание проблемы "исчезающего градиента").

Приветствие и целеполагание: "Здравствуйте, ребята! Сегодня мы погружаемся в мир искусственного интеллекта и нейронных сетей. Посмотрите на тему урока: 'Нейронные сети'. Что вы уже знаете? Давайте за 1 минуту составим mind-map. На доске я пишу в центре 'Нейронные сети'. Ваша задача — записать в тетради любые слова-ассоциации, которые приходят вам в голову. Время пошло!"

(Через 1 минуту) "Отлично! Какие 3 самые частые ассоциации мы можем выделить? (выслушивает ответы, записывает на доске: 'ИИ', 'Распознавание', 'ChatGPT'). Спасибо! Сегодня мы узнаем, как нейронные сети 'думают' и какие задачи они решают."

Объявление целей урока: "Итак, к концу урока вы сможете: 1) Сравнивать разные функции активации нейронов. 2) Определять, для каких задач лучше всего подходят нейронные сети."

• Приветствуют учителя.
• Индивидуально записывают ассоциации к слову "Нейронные сети" в тетради (mind-map).
• Участвуют в обсуждении, предлагают свои варианты.
• Слушают цели урока.

• Участвует в создании mind-map (записывает минимум 2 ассоциации).
• Проявляет интерес и готовность к работе.

• Доска/флипчарт.
• Маркеры/мел.
• Тетради учеников.