Перейти к содержанию
КСП

КСП «Вычисление дисперсии. Определение и формула вычисления стандартного отклонения» по алгебре, 8 класс

Краткосрочный план урока по алгебре для 8 класса по теме «Вычисление дисперсии. Определение и формула вычисления стандартного отклонения». Открыты цели обучения, цели урока и начало урока; весь план и файл Word — после бесплатной регистрации.

  • Алгебра
  • 8 класс
  • Обновлено 24.09.2026
Создать КСП по своей теме

ПРОВЕРЕНО _____________

____________________

Краткосрочный план по алгебре в 8 класс

РазделСреднее значение. Дисперсия. Стандартное отклонение
ФИО педагога____________________
Дата_____________
Класс8 класс Количество присутствующих: _____ отсутствующих: _____
Тема урокаВычисление дисперсии. Определение и формула вычисления стандартного отклонения.
Цели обучения, которые достигаются на данном уроке (ссылка на учебную программу)8.3.3.5 знать определения и формулы для вычисления дисперсии и стандартного отклонения;
Цель урока
  • Вычислить дисперсию набора данных по заданному алгоритму.
  • Сформулировать определение стандартного отклонения как корня квадратного из дисперсии и применить формулу для его вычисления.
  • Проанализировать данные, связанные с родным краем, и сделать вывод о разбросе значений, выразив позитивное отношение к достижениям страны.
Ценность для интеграцииНезависимость и патриотизм

Ход урока

Этап урока / Время Действия педагога (полные реплики и инструкции) Действия ученика ООП поддержка Оценивание (критерий • дескрипторы • балл) Ресурсы
Начало урока (5 мин)
Вызов (метод)

"Здравствуйте, ребята! Сегодня мы продолжаем изучать статистику. Представьте, что вы тренеры двух футбольных команд. В одной команде все игроки забили примерно по 5 голов за сезон. В другой — один забил 15, а остальные по 0. Среднее количество голов в обеих командах одинаковое — 5. Что было бы, если бы мы выбирали команду для решающего матча, опираясь только на среднее значение? Чего нам не хватает для полной картины?"

Выслушиваю все версии. Подвожу к мысли о разбросе данных. "Правильно, нам нужна мера разброса или рассеяния данных. Сегодня мы узнаем, как её точно измерить с помощью дисперсии и стандартного отклонения."

ИИ-инструменты: Использование ChatGPT для генерации аналогичных жизненных ситуаций с одинаковым средним, но разным разбросом (например, температура в разных городах, успеваемость в классах). Это помогает создать интригу и личную связь с темой.

Ученики предлагают варианты: "Команды будут играть по-разному", "Нужно смотреть на самых результативных и самых слабых", "Среднее не показывает, все ли игроки хороши". Делают предположения о том, какая характеристика данных может помочь. Для ученика с ООП: Визуальная подсказка — два простых столбчатых графика (одинаковая средняя линия, но разный "разброс" столбцов). Устное обсуждение с учителем наводящими вопросами ("Где игроки более одинаковые?"). Дескрипторы:
• Учащийся высказывает предположение о недостатке среднего значения.
• Учащийся связывает ситуацию с необходимостью измерения разброса данных.
Без баллов.
Интерактивная доска или флипчарт. Сгенерированные ИИ примеры. Визуальные графики для ООП.
Откроется после регистрации: Середина урока (20-25 мин) · Конец урока (5-10 мин) · Рефлексия (5 мин)

Материал опубликован обезличенно: имя автора и название школы из него убраны.

В справочнике учителя: Как составить КСП по 130 приказу пошагово: пример и шаблон · Приказ № 130

Нужен план на свою тему?

Этот план собран в генераторе КСП Telly. Укажите предмет, класс и тему — через пару минут получите свой: с критериями оценивания, дескрипторами и готовыми заданиями, в Word.