🧠 Индивидуальный рабочий лист
Информатика · 11 класс
Тема: Моделирование нейронных сетей
Педагог: ____________________ Шкoла: ____________________
Ученик(ца):
Дата:
📘 Инструкция: Внимательно прочитай каждое задание. Используй знания о нейронных сетях, функциях потерь (MSE) и принципах прямого и обратного распространения ошибки. Ответы записывай разборчиво в отведённых полях. При необходимости делай вычисления на черновике. Удачи!
🔢 Задание 1. «Теория одним абзацем» 1 балл
Объясни на концептуальном уровне (2–3 предложения):
Почему нейронная сеть использует функцию потерь (loss function) и как она связана с обратным распространением ошибки (backpropagation)?
📊 Задание 2. «Среднеквадратичная ошибка (MSE) вручную» 3 балла
Дан набор данных: истинные значения (y_true) и предсказания модели (y_pred).
| № | y_true | y_pred |
|---|---|---|
| 1 | 4.0 | 3.0 |
| 2 | 2.5 | 3.5 |
| 3 | 5.0 | 4.0 |
| 4 | 1.0 | 1.8 |
Задание:
- Вычисли квадрат ошибки для каждого наблюдения.
- Найди среднее арифметическое етих квадратов — ето и ест MSE. Запиши формулу и результат.
📋 Задание 3. «MSE в електронных таблицах» 2 балла
Представь, что у тебя ест ьлектронная таблица (Excel / Google Sheets). В столбце A записаны y_true (A1:A5): 3, 6, 2, 7, 4; в столбце B — y_pred (B1:B5): 2.5, 5.8, 2.8, 6.5, 4.2.