Тест: Моделирование нейронных сетей
Предмет: Информатика
Класс: 11
Цели обучения: 11.1.2.5 вычислять ошибку модели с использованием простых функций потерь (среднеквадратичная ошибка MSE) на готовых наборах данных в электронных таблицах;
11.1.2.6 объяснять принцип прямого и обратного распространения ошибки (backpropagation) на концептуальном уровне
Вопросов: 10
Время: 20 мин
Вопрос 1
Какая функция потерь используется для вычисления ошибки модели в теме урока?
Выберите один ответ.
A) Среднеквадратичная ошибка (MSE)
B) Логарифмическая функция потерь
C) Хи-квадрат
D) Модуль ошибки (MAE)
Вопрос 2
Что обозначает аббревиатура MSE в контексте машинного обучения?
Выберите один ответ.
A) Mean Squared Error
B) Machine Supervised Error
C) Model Selection Error
D) Mean Systematic Error
Вопрос 3
Какой инструмент рекомендуется использовать для вычисления MSE на готовых наборах данных согласно плану урока?
Выберите один ответ.
A) Электронные таблицы
B) Текстовый редактор
C) Графический редактор
D) Среда программирования на Python