🧠 Индивидуальный рабочий лист
Информатика · 11 класс
📌 Тема: Моделирование нейронных сетей 2. СОР№1
🧑🏫 ____________________
🏫 ____________________
ФИ ученика: ___________________________ Дата: ______________
📘 Инструкция для ученика
Внимательно прочитай каждое задание. Ответы записывай чётко и разборчиво.
При вычислениях используй калькулятор или Google Таблицы (по указанию учителя).
В заданиях, где нужно выбрать уровень, отметь свой вариант галочкой (✓).
Максимальный балл за работу — 10. Удачи!
1. Теоретическая разминка 1 балл
Дополни предложения (впиши нужные слова).
а) Процесс, при котором сигнал проходит от входа нейронной сети к выходу, называется .
б) Механизм корректировки весов нейронной сети на основе ошибки называется .
2. Вычисление MSE 2 балла
Дан набор данных (истинные значения y и предсказанные ypred):
| y | ypred |
|---|---|
| 3.0 | 2.5 |
| 5.0 | 4.8 |
| 2.0 | 2.2 |
| 7.0 | 6.0 |
Вычисли среднеквадратичную ошибку (MSE) по формуле: 1n Σ (y − ypred)². Ответ округли до тысячных.
MSE = ______________________
✎ Покажи вычисления (сумму квадратов разностей) рядом.
3. Прямой и обратный проход (концепция) 2 балла
На рисунке ниже показана простейшая однослойная нейронная сеть (один вход, один вес, без смещения). Вход x = 0.8, истинный ответ y = 0.5, вес w = 0.7.
x (0.8) → [ × w (0.7) ] → y_pred = ____?____ (вычисли)
а) Выполни прямой проход: вычисли ypred.
ypred = ________________
б) Ошибка E = (y − ypred)². Вычисли E. Если бы мы применили обратное распространение, в какую сторону нужно изменить вес w (увеличить или уменьшить), чтобы уменьшить ошибку? (подсказка: производная по весу отрицательна, если ypred < y)