Тест: Машинное обучение с учителем и без учителя
Предмет: Информатика
Класс: 11
Цели обучения: 11.3.4.4 описывать области применения метода «обучение с учителем» при разработке искусственного интеллекта11.3.4.1 объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов и синапсов);
11.3.4.4 описывать области применения метода «обучение с учителем» при разработке искусственного интеллекта
Вопросов: 10
Время: 15 мин
Вопрос 1
Что является основным отличием обучения с учителем от обучения без учителя?
Выберите один ответ.
A) Использование размеченных данных с известными ответами
B) Отсутствие необходимости в данных для обучения
C) Автоматическое определение количества кластеров без участия человека
D) Применение только для задач регрессии, но не классификации
Вопрос 2
Какой метод машинного обучения используется для группировки клиентов по покупательским привычкам без предварительной маркировки данных?
Выберите один ответ.
A) Обучение без учителя
B) Обучение с учителем
C) Обучение с подкреплением
D) Глубокое обучение с частичным привлечением эксперта
Вопрос 3
Что такое нейрон в контексте искусственных нейронных сетей?
Выберите один ответ.
A) Базовый вычислительный элемент, который принимает входные сигналы, обрабатывает их и передаёт результат
B) Физический процессор, предназначенный исключительно для хранения данных
C) Программа, которая автоматически исправляет ошибки в коде
D) Соединение между двумя слоями сети, передающее веса