Тест: Практическая работа. Принцип работы нейронных сетей
Предмет: Информатика
Класс: 10
Цели обучения: 10.3.1.1 Объяснение принципов машинного обучения, нейронные сети (нейронные и синаптические)
Вопросов: 10
Время: 20 мин
Вопрос 1
Какой элемент искусственного нейрона формально представляет собой числовой коэффициент, определяющий важность соответствующего входного сигнала?
Выберите один ответ.
A) Вход (X)
B) Вес (W)
C) Порог активации (T)
D) Выход (Y)
Вопрос 2
Что вычисляет искусственный нейрон перед применением функции активации?
Выберите один ответ.
A) Среднее арифметическое всех входов
B) Взвешенную сумму входных сигналов
C) Максимальное значение среди входов
D) Разность между порогом и суммой входов
Вопрос 3
Если взвешенная сумма S равна 2.5, а порог активации T равен 2, каким будет выход Y нейрона с простой пороговой функцией активации?
Выберите один ответ.
A) 0
B) 1
C) 2.5
D) 0.5