🤖 Индивидуальный рабочий лист
Предмет: Информатика | Класс: 11
Тема: Искусственный интеллект — основа современных информационных технологий
Ученик: ______________________________ Дата: «____» ______________ 20____ г.
| Цель | Я объясню принципы машинного обучения и нейронных сетей (нейроны, синапсы). Я опишу сферы применения ИИ в промышленности, образовании, игровой индустрии и обществе. |
|---|---|
| Уровень | 11 класс, базовый и повышенный уровень |
| Макс. балл | 10 баллов |
📌 Инструкция для ученика:
1. Прочитай все задания перед началом работы.
2. Выполняй задания по порядку — они выстроены от простого к сложному.
3. Отвечай чётко, используя термины: нейрон, синапс, машинное обучение, искусственный интеллект.
4. На выполнение всех заданий отводится 15–20 минут.
5. Максимальное количество баллов — 10. Желаем успеха! 🚀
макс. 2 балла Задание 1. Восстанови текст (теоретический блок)
Заполни пропуски в тексте, используя слова из облака (слова можно использовать только один раз).
Слова: синапс, нейрон, машинное обучение, весовой коэффициент
Искусственный интеллект основан на работе — математической функции, которая имитирует работу биологической нервной клетки. Информация между нейронами передаётся через связи, которые называются . В процессе обучения сети сила связи между нейронами изменяется — это . Способность компьютера самостоятельно находить закономерности в данных и использовать их для прогнозов называется .
Запиши ответы по порядку (через запятую):
____________________________________________________________________________макс. 2 балла Задание 2. Соответствие терминов (логическая цепочка)
Соедини линией термин с правильным определением (поставь нужную букву в таблицу ответов).
| A. Машинное обучение | 1. Связь между искусственными нейронами, которая передаёт сигнал | |
| B. Нейрон | 2. Метод анализа данных, при котором система обучается на примерах без явного программирования | |
| C. Синапс | 3. Базовая вычислительная единица нейронной сети, принимающая и обрабатывающая сигналы | |
| D. Нейронная сеть | 4. Совокупность связанных нейронов, способная обучаться и распознавать образы |
Таблица ответов:
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| ____ | ____ | ____ | ____ |
макс. 3 балла Задание 3. Применение ИИ (анализ и примеры)