Тест: Принципы прямого и обратного распространения ошибки.
Предмет: Информатика
Класс: 11
Цели обучения: 11.1.2.6 объяснять принцип прямого и обратного распространения ошибки (back propagation) на концептуальном уровне.
Вопросов: 10
Время: 20 мин
Вопрос 1
Что происходит на этапе прямого распространения (forward propagation) в нейронной сети?
Выберите один ответ.
A) Сигнал проходит от входного слоя к выходному, вычисляя прогноз
B) Ошибка передаётся от выходного слоя к входному для корректировки весов
C) Веса нейронов обнуляются перед началом обучения
D) Нейронная сеть случайным образом изменяет свои параметры
Вопрос 2
Какова основная цель обратного распространения ошибки (back propagation)?
Выберите один ответ.
A) Минимизировать ошибку прогноза, корректируя веса нейронов
B) Увеличить скорость прямого распространения сигнала
C) Уменьшить количество нейронов в скрытых слоях
D) Случайным образом изменить входные данные
Вопрос 3
Какая последовательность этапов обучения нейронной сети является правильной?
Выберите один ответ.
A) Прямое распространение → вычисление ошибки → обратное распространение → корректировка весов
B) Обратное распространение → прямое распространение → корректировка весов → вычисление ошибки
C) Корректировка весов → прямое распространение → обратное распространение → вычисление ошибки
D) Вычисление ошибки → обратное распространение → прямое распространение → корректировка весов