СУММАТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ЗА 4 ЧЕТВЕРТЬ
Информатика, 11 класс
Цели обучения:
10.3.1.1 — объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов и синапсов)
10.3.1.2 — описывать сферы применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии, обществе
10.3.1.3 — объяснять назначение и принцип работы технологии Blockchain (блокчейн)
Общее количество баллов: 25
Время выполнения: 40 минут
Вариант 1
Задание 1 (3 балла)
Цель обучения: 10.3.1.1
Уровень мыслительных навыков: Знание и понимание
Тип задания: МВО (множественный выбор ответа)
Выберите три верных утверждения, описывающих принцип работы нейронной сети.
- Нейрон получает входные сигналы через синапсы, каждый из которых имеет свой вес.
- Синапс — это структура, передающая сигнал от аксона одного нейрона к дендриту другого.
- Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, где модель обучается на данных без явного программирования.
- Нейронная сеть всегда имеет ровно три скрытых слоя.
- Функция активации не влияет на выходной сигнал нейрона.
- Обучение нейронной сети заключается в подборе весов синапсов.
Ответ: ______ (запишите буквы выбранных вариантов в алфавитном порядке)