Тест: Основные понятия машинного обучения
Предмет: Информатика
Класс: 7
Цели обучения: 10.1.2.2 объяснять основные понятия машинного обучения (модель, обучение, обучающие данные, признаки и прогнозирование)
Вопросов: 10
Время: 20 мин
Вопрос 1
Что такое 'обучающие данные' в машинном обучении?
Выберите один ответ.
A) Набор примеров, используемый для обучения модели
B) Программа, которая управляет компьютером
C) График, показывающий точность модели
D) Ошибка, которую допускает модель при прогнозе
Вопрос 2
Какое из следующих утверждений лучше всего описывает понятие 'признаки' в машинном обучении?
Выберите один ответ.
A) Характеристики объекта, используемые для анализа и прогноза
B) Количество данных, необходимое для обучения
C) Способ проверки модели на новых данных
D) Название алгоритма, который обрабатывает данные
Вопрос 3
Что такое 'модель' в контексте машинного обучения?
Выберите один ответ.
A) Результат обучения, который может прогнозировать на основе признаков
B) Набор исходных данных для обучения
C) Программа для сбора информации из интернета
D) Устройство для хранения больших объёмов данных