Тест: Классификация машинного обучения.
Предмет: Информатика
Класс: 10
Цели обучения: 10.1.2.5 классифицировать виды машинного обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением).
Вопросов: 10
Время: 20 мин
Вопрос 1
Какой вид машинного обучения предполагает, что модель обучается на размеченных данных, где для каждого примера известен правильный ответ?
Выберите один ответ.
A) Обучение с учителем
B) Обучение без учителя
C) Обучение с подкреплением
D) Глубокое обучение
Вопрос 2
Какая задача является типичным примером обучения без учителя?
Выберите один ответ.
A) Распознавание рукописных цифр на основе базы изображений с подписями
B) Кластеризация новостей по темам без заранее известных категорий
C) Обучение робота игре в шахматы на основе вознаграждения за выигрыш
D) Прогнозирование цены акций по историческим данным с известными ценами
Вопрос 3
Какое ключевое отличие обучения с подкреплением от обучения с учителем?
Выберите один ответ.
A) Обучение с подкреплением использует размеченные данные, а обучение с учителем — нет
B) Обучение с подкреплением использует механизм вознаграждения за действия, а не прямые правильные ответы
C) Обучение с подкреплением не требует алгоритмов, а обучение с учителем требует
D) Обучение с учителем применяется только для роботов, а обучение с подкреплением — для анализа данных