СУММАТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ЗА РАЗДЕЛ
Предмет: Информатика
Класс: 10
Раздел: 10.4.А. Искусственный интеллект
Общее количество баллов: 15
Цели обучения
- 10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов и синапсов).
- 10.3.1.2 описывать сферы применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии, обществе.
- 10.3.1.3 объяснять назначение и принцип работы технологии Blockchain (блокчейн).
Задания суммативного оценивания
Задание 1 (5 баллов)
Установите соответствие между термином и его определением. К каждому термину из левого столбца подберите одно верное определение из правого столбца. Ответ запишите в виде последовательности цифр и букв (например, 1-А, 2-Б...).
| Термин | Определение |
|---|---|
| 1. Нейрон (в контексте ИИ) | А. Технология распределённого реестра, обеспечивающая децентрализованное хранение и защиту данных от подделки. |
| 2. Синапс (в контексте ИИ) | Б. Область применения ИИ, включающая диагностику заболеваний, анализ медицинских снимков и разработку лекарств. |
| 3. Машинное обучение | В. Базовый вычислительный элемент искусственной нейронной сети, который получает входные сигналы, обрабатывает их и передаёт результат. |
| 4. Искусственный интеллект в промышленности | Г. Связь между нейронами, имеющая определённый вес (важность), который изменяется в процессе обучения сети. |
| 5. Блокчейн | Д. Подмножество ИИ, при котором алгоритмы обучаются на данных без явного программирования правил, выявляя закономерности. |
Место для ответа: 1-___ , 2-___ , 3-___ , 4-___ , 5-___