Индивидуальный рабочий лист
Предмет: Информатика Тема: Алгоритмическая предвзятость Класс/возраст: 8 класс
Педагог: ____________________ Школа: ____________________
ФИ ученика:
Дата:
🧠 Инструкция для тебя: В этом листе — 5 заданий про алгоритмическую предвзятость (bias). Внимательно читай условия. Отвечай развёрнуто, используй примеры. Если нужно — рисуй схемы или таблицы. Твои ответы помогут понять, как ИИ может ошибаться из-за неверных данных. Удачи!
1
Собери определение
2 балла
Из предложенных фрагментов составь верное определение алгоритмической предвзятости (bias). Запиши итоговое определение в поле для ответа.- …когда алгоритм (ИИ) систематически принимает несправедливые или неточные решения…
- …из-за ошибок в данных, неполных выборок или неправильных меток…
- …это ситуация, …
- …что приводит к дискриминации отдельных групп людей или искажению результатов.
📝 Твоё определение (соедини части в правильном порядке):
2
Источники bias в данных
2 балла
Назови не менее двух возможных причин (источников), из-за которых обучающие данные для ИИ могут содержать предвзятость. Для каждого источника приведи короткий пример (1 предложение).
🔍 Причина 1:
🔍 Причина 2:
➕ (дополнительно, если хочешь) Причина 3:
3
Кейс: распознавание мусора
2 балла
Городской сервис сортировки отходов использует ИИ для распознавания пластика, стекла и бумаги.
Обучающая выборка содержит 95% фотографий пластиковых бутылок, сделанных в студии при ярком свете, и только 5% снимков мятой бумаги и тёмного стекла в условиях плохого освещения.
Вопрос: Как такая неполная выборка может привести к ошибкам ИИ? Опиши конкретную ситуацию дискриминации (bias) в этом примере.
💡 Твой анализ:
4
Способы коррекции
2 балла
Предложи способ улучшить набор данных из задания 3, чтобы уменьшить предвзятость. Объясни, почему твой способ сработает (не менее 2 аргументов).
🛠️ Моя идея коррекции данных:
✅ Почему это уменьшит bias (два аргумента):
5
Творческое задание: анти-bias плакат
2 балла
Придумай и нарисуй (в поле ниже) схематичный плакат или памятку для разработчиков ИИ под названием «Как не допустить алгоритмическую предвзятость». Используй символы, короткие фразы (можно текстом описать рисунок, если неудобно рисовать). Главное — отразить 2–3 правила честных данных.
🎨 Твой плакат / описание:
[ место для рисунка, схемы или текстового описания ]
⚡ Рабочий лист подготовлен ____________________ • ____________________
📘 Ответы и критерии оценивания (для учителя)
Всего 10 баллов. Критерии соответствуют цели 8.4.2.1.
🔹 Критерии оценивания (распределение баллов)
Задание 1 (2 балла) — составлено верное определение алгоритмической предвзятости (bias):
указана систематическая ошибка, связь с данными, дискриминация/несправедливость.
1 балл — частично верное (есть 2 из 3 ключевых компонентов).
0 баллов — неверно или отсутствует.